Microsemi已经宣布了对其交换机PCIe高级Fabric Switch (PAX)的增强，它现在为多主机图形处理单元(GPU)和NVMe固态硬盘(SSD)系统提供高性能的Fabric连接性和可组合性。

 

随着GPU对深度学习的使用，人工智能和机器学习在图像分类、语音识别、自动驾驶、生物信息学和视频分析等领域取得突破性进展，高效的并行GPU计算的需求在不断增长。Microsemi的交换机PCIe高级fabric交换机提供了一个可伸缩的、低延迟的、低成本的多主机互连，用于gpu、NVMe ssd和其他PCIe端点的网络。

 

可以使用Switchtec PAX产品来创建一个灵活的fabric连接到一个共享池的gpu和/或NVMe ssd使用标准操作系统驱动程序。通过fabric应用程序编程接口(API)简化了系统管理，大大缩短了多主机系统的市场和开发成本。

 

Microsemi的数据中心解决方案的营销副总裁Andrew Dieckmann说:“我们的交换机PAX交换机使GPU资源能够被分配，以满足工作负载需求和最大效率。”“使用动态分区和多主机的SR-IOV共享特性，可以在我们的交换机上使用，GPU资源可以‘组合’，或者动态地分配给特定的主机或主机，使用标准的主机驱动程序。”

 

根据市场研究公司industry yarc的数据，GPU机器学习市场预计将以接近38%的复合年增长率(CAGR)增长到2024年。该公司还指出，低功耗、高吞吐量和灵活性等先进技术将大大增加全球机器学习应用的应用。

 

Microsemi's Switchtec PAX家族包括从96车道到24车道的开关，提供:

 

高性能的PCIe织物连接性，克服了多主机系统的PCIe规范的局限性。

 

多主机共享SR-IOV NVMe ssd、gpu和其他PCIe端点。

 

主机PCIe域和SR-IOV端点的虚拟化。

 

软件开发工具包(SDK)用于对SR-IOV端点进行虚拟化，并用于外壳管理。

 

灵活的端口分叉，从x2到x16的每个端口。

 

港口密度高，有多达48个港口。

 

先进的错误报告

 

为了防止系统崩溃，意外堵塞和拔出的错误控制。

 

先进的诊断和调试功能，以识别、诊断和修复问题。

 

独立的Refclk独立的SSC (SRIS)，用于cabled PCIe和较低的成本系统设计。

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