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不和谐聊天应用检测确保优化网络使用
作者: 发布于:2018/10/6 23:52:27 点击量:

 不和谐聊天应用检测确保优化网络使用

 
Rohde & Schwarz,一个深度包检查(DPI)软件的供应商,已经宣布在其DPI引擎R&S PACE 2中发布了一个新的不一致应用分类特性。OEM软件解决方案现在能够实时可靠地检测和分类网络流量中的聊天应用程序不和谐。
 
 
不和谐音是一款现代语音和文本聊天应用,类似于Skype或TeamSpeak等专门为游戏社区设计的程序。在过去的一年里,这个交流平台见证了巨大的增长,目前全球约有1.3亿注册用户。每日活跃用户数量从2017年的890万增加到1900万。然而,它成为最受玩家欢迎的在线交流工具,对网络利用率和性能造成了不利影响。当网络运营商努力使应用程序快速可靠地运行时,可能会遇到延迟、拥塞、包丢失和抖动等问题。网络运营商需要了解应用程序及其大量用户如何消耗带宽资源以适应其服务。他们需要定义流量管理策略来根据业务优先级控制应用程序性能——确保他们的网络服务继续满足用户的期望。
 
 
DPI引擎R&S PACE 2提供的实时应用程序可见性使网络分析和流量管理供应商能够看到不和谐对其网络的影响。通过嵌入R&S PACE 2,网络运营商可以深入了解不和谐流量流,帮助他们分析、控制、排序和管理不和谐流量。
 
 
此外,网络安全供应商现在能够准确可靠地识别可能表明恶意行为的不正常网络活动。2017年的一场不和谐攻击表明,网络犯罪分子可以找到方法来滥用聊天平台的内置功能——在这种情况下,它的应用程序编程接口(API)被用来获取著名网络游戏ROBLOX的用户凭证,以便窃取大量资金。
 
 
安全团队需要应用程序可见性来查看数据中的模式。更深层次的交通检查对于发现异常活动非常重要。新的不和谐检测功能使网络安全解决方案能够将聊天应用的合法使用与恶意活动区分开来。
 
 
DPI软件库R&S PACE 2结合了深入的包检查和行为流量分析,提供了强大而可靠的检测和分类数以千计的应用程序和协议——不管协议是否使用高级混淆、端口跳跃技术或加密。在网络体系结构的所有点上都需要DPI,在这些点上,需要根据IP流量的性质做出智能决策,不管它是想要的还是不想要的,是好的还是恶意的流量。
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